Bistatix
Inteligencia de negocio y analítica industrial

Todo proceso tiene límites. Casi nadie sabe dónde están los suyos.

Encontramos por qué falla estadísticamente un proceso, cuánto cuesta en pesos y qué decisión concreta lo corrige.

Ver qué analizamos
Diseño de experimentos

Deje de reformular por prueba y error.

Un experimento bien diseñado encuentra el punto óptimo en doce corridas donde el método tradicional necesita ciento veinte.

Cómo funciona
Sistemas de gestión

Que el reporte del lunes deje de armarse a mano.

Tableros conectados a su ERP: los indicadores salen del sistema, no de una hoja de cálculo que alguien captura cada semana.

Conocer la plataforma
El problema

La mayoría de las plantas mide mucho y decide poco

Se llenan formatos, se generan reportes, se guardan hojas de cálculo. Pero cuando la dirección pregunta por qué se disparó el desperdicio o si el proceso aguanta la especificación del cliente, nadie tiene la respuesta con números.

01

Datos que nadie convierte en decisión

Hay registros de años que nunca se han analizado con la herramienta correcta. Las decisiones se toman por intuición o por quien levanta más la voz en la junta.

02

Indicadores mal calculados

El índice de capacidad se saca asumiendo una normalidad que nunca se probó. El número que se le manda al cliente puede estar mintiendo en cualquiera de las dos direcciones.

03

Mejora por prueba y error

Se ajustan parámetros corrida tras corrida, cambiando una variable a la vez. Un diseño de experimentos llega a la respuesta con una fracción de las corridas.

Cómo trabajamos

Cuatro etapas. Ninguna empieza sin que la anterior tenga números.

Analizar antes de saber si el sistema de medición sirve, o proponer una mejora sin línea base, es como se generan proyectos que nadie puede defender después.

Etapa 01

Se valida el dato

Antes de analizar nada se revisa si el sistema de medición es confiable. Sin esto, todo lo demás es decoración.

Etapa 02

Se mide la línea base

Cuánto se pierde hoy, con qué variación y cuánto cuesta en pesos. Contra ese número se compara el resultado.

Etapa 03

Se demuestra la causa

No la causa que todos suponen: la que los datos sostienen con evidencia estadística.

Etapa 04

Se sostiene el control

Cartas, límites, responsables y el sistema que registra la evidencia. Una mejora que no dura seis meses no fue una mejora.

Dónde aplicamos

Manufactura de proceso y manufactura discreta

La estadística industrial no distingue de giro: donde hay una especificación que cumplir y una variación que controlar, el método aplica igual.

Alimentos y bebidas

Llenado, dosificación, rendimiento de línea y control de mermas.

Plásticos y empaque

Inyección, extrusión, espesores, resistencia y ciclos de máquina.

Metalmecánica

Tolerancias dimensionales, acabados y sistemas de medición.

Química y procesos

Formulación, rendimiento de reacción, tiempos y variables de operación.

Primer paso

Treinta minutos para saber si hay algo que valga la pena medir

Una llamada. Nos cuenta qué proceso le está costando dinero y le decimos si se puede atacar, con qué análisis y cuánto tardaría. Sin presentación de ventas.